在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造已成为未来的发展趋势。为推动智能制造的发展，本报道全面展示了众多企业开展智能制造探索与实践的具体做法和取得的成效，供参考借鉴。

　　e-works长期征集企业在智能制造实践方面的案例，共同讨论，共同进步，一起加入智能制造的推进大潮，希望广大制造企业踊跃参加。

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　　智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。（来源：智能制造发展规划（2016-2020））

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　　近年来，海尔顺应全球新工业革命以及互联网时代的发展潮流，在中国制造2025战略指引下，逐步探索出一条以互联工厂为核心的智能制造发展路线。从模块化到自动化到黑灯工厂再到互联工厂，不断持续的探索试错，取得了显著的实践成果。

　　三一是一个高度离散型制造企业，应对企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战，三一集团积极借助信息化时代的优势，导入智能制造模式，优化运行系统，提升设备生产制造能力。

　　随着外部市场需求趋于平稳，互联网思维对商业模式的颠覆性影响，潍柴希望实现以数据为核心的人、机器、产品的互联互通，打造智能化企业，提高单件产品品质和工业附加值，进而带动整个产业的协同和资源再配置。

　　通过对整个集团进行信息系统建设、工厂智能化监控建设和数字化工厂建设，将食品饮料研发、制造、销售从传统模式向数字化、智能化、网络化升级，推动整个产业链向数字化、智能化、绿色化发展，建立食品安全全程保障体系。

　　作为流程型行业的典型代表，九江石化集成应用现代信息技术，打造了业内第一家投入使用的智能工厂，并在智能工厂的设备、系统、管理等方面进行探索，成为流程型制造业特别是石化行业智能化改造的样本。

　　红领集团敏锐把握市场需求变化，预先判断制造企业演变趋势，在没有成功经验可循的情况下，主动自我颠覆、摸索前行，最终实现了互联网+个性化定制的转型，品牌升级为酷特智能。

　　为了适应由零售商向品牌商的转型，以及拓展一体化的家居综合消费市场， 3年前开始实践智能制造，在实践过程中，美克家居发现在智能工厂基础上打造全新的客户体验，塑造非传统的增长模式才是转型的最终目的。

　　i5系列智能机床的问世与推广，标志着中国工业在新的产业革命到来之时，已经实现了对世界对手的技术超越。只有实施智能制造转型，中国企业才有机会与世界企业处于同一起跑线。

　　围绕两化融合主线，对企业相关信息进行采集、传输、加工和存储，使企业人员都能够及时得到完整、准确一致的信息决策支持，进而不断提高企业的生产、经营、管理、决策、服务的效率和水平，提高对企业内外环境和市场作出迅速响应的能力。

　　将智能造船作为转型升级的主攻方向和实现造船强厂的主要途径，通过不断攻关，初步建立了以数字化、模型化、自动化、可视化、集成化为特征的智能化造船和生产管理体系，真正实现了研发、设计、生产、管理等环节的全面融合、协同运行。

　　通过大力推进工业化与信息化的深度融合，飞鹤已经实现了全自动化生产，推出了首个婴幼儿奶粉可追溯系统。通过数据集成和营销供应链管理等一系列推进两化深度融合方面的举措，飞鹤完成了企业的高效运作和对消费者的贴心服务。

　　通过长期智能制造实践，长飞创建了智能制造的五层模型，包括决策层、运营层、执行层、网络控制层和现场层。未来可实现横向集成、纵向贯连，实现单体智能工厂与集团资源管理的统筹协同，形成符合光纤光缆制造特点的智能制造新模式标准。

　　通过管理信息化与设备自动化的深度融合，利用各种传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化生产线，构建设计制造一体化、管理智能化、数据信息化、控制自动化的智能制造体系。

　　通过不断探索和实践智能化的钢铁工厂，首钢股份公司力争在生产智能化水平、客户服务水平、产品质量控制能力、信息保障能力等方面得到大幅提升，促进企业转型并持续健康发展。

　　以大型国有企业的高度和影响力，充分发挥发动机生产线智能化管控系统为公司带来的重大生产制造水平的提高与巨大经济效益的同时，推动整个发动机制造行业的数字化建设，并向高度智能化转型的方向前进。

　　构筑多品种少产量的生产系统，需要在生产设备和信息设备两方面下功夫。以生产平台概念为基础，通过信息平台整合人与设备来组建小型生产单元的低成本自动化方案，尽可能用当初少品种多产量的生产设备来满足多品种少产量的产品要求。

　　以智能制造为目标，运用自动化和信息化实现精益智慧工厂，大力推进装备自动化、柔性化、智能化升级，实现工艺流程改造、生产与管理数据的互联共享，为客户提供定制、交互、柔性的产品+服务。

　　通过智能工厂及信息化建设致力于改造传统家纺产销方式，建设一个自动化与信息化集成交互的平台，降低运营成本、缩短产品研制周期、降低产品不良品率，提升公司产出效益，引领家纺企业向智能制造迈进。