物联网的使用正在激增，预计到今年年底，将有多达500亿台连网设备。与人工智能相结合，这种新技术浪潮可以带来新的机遇，从而改变整个行业的运营方式。

　　自动驾驶总能激发人们的想象力，但这是人工智能和物联网如何协同工作的一个很好例子。自动驾驶汽车装有传感器，传感器需要不断收集有关周围环境的大量数据。使用人工智能模型将这些数据处理成智能见解，使车辆导航系统能够实时协调周围环境并实时执行复杂的路径规划。

　　计算机视觉支持的质量检测是人工智能最大的应用之一。自动化的光学检查会扫描上的质量缺陷，一旦识别出缺陷，则半监督化的模型会将图像分类为故障类别或预测预定的维护。

　　基于人工智能的物联网解决方案为企业提供预测性维护应用，以设备故障。

　　根据Gartner的数据，到2020年，将有200亿台物联网设备连接在一起。Statista预测，到2030年，全球将安装约500亿台物联网设备。这种普遍性将使它们成为攻击者的诱人目标。

　　作为一种应对措施，人工智能支持的网络安全系统可以检测网络漏洞，保护有价值的数据并阻止网络攻击。人工智能系统可以了解通常的活动模式，并确定异常活动何时发生，这可以减少错误警报的频率，并可以揭示正在发生的网络攻击。

　　随着新冠肺炎疫情的爆发，物联网和人工智能的融合已经引起了人们的极大关注，以满足智能健康监测和大流行管理的需要。

　　可穿戴物联网传感器可以跟踪患者的生命体征，并向医生和护理人员实时更新，以提醒他们任何重大健康事件。具有机器学习算法的人工智能可分析大量数据，从而为人们的整体健康状况提供重要见解。这样就不需要任何人工干预来维护记录，并使医务人员能够腾出精力来应对更重要工作。随着新冠肺炎疫情的爆发，物联网和人工智能的融合受到了广泛关注，以满足智能健康监测和大流行管理的需要。

　　物联网和人工智能可以在降低能耗方面发挥作用。暖通空调系统占建筑总能耗的很大一部分，并且在任何行业中都占有很大的比例。从过去的效率中学习的机器学习程序已被证明可以减少20%的能源消耗。

　　配备物联网传感器的智能路灯可收集有关交通和行人的数据，使系统节省多达80%的能源费用。人工智能功能，以及机器学习和深度学习算法会解析从物联网传感器生成的数据，以跟踪实时能耗。

　　简而言之，从财富500强到新兴企业，各个行业对智能化物联网的需求将继续增长。利用人工智能增强物联网有可能打开创造新产品的机会。机器学习、自然语言处理（NLP）和其他颠覆性技术鼓励企业之间的互动加速。

　　人工智能物联网继续推动数据处理和智能业务的发展，并将在未来几年中继续发挥作用。

　　重要的考量因素。RISC-V架构的设计使其在处理任务时能够保持较低的功耗水平，这对于需要

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