九游会网址大全数学建模是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型进行求解，然后根据结果去解决实际问题。进入21世纪，数学在社会各领域中的应用越来越广泛，数学建模已融入企业生产发展的各个环节，为企业解决实际问题、降低成本、提高经济效益和社会效益发挥了重要作用。

　　推动数学建模与企业实际问题的结合，是对华罗庚教授倡导的“数学与行业应用紧密结合”思想的继承与发扬，是新时代产学研合作的有效实践形式。由中国优选法统筹法与经济数学研究会主办的“第四届数学建模在企业中的应用研讨会”将邀请学术界与企业界知名专家作报告，分享在各自研究领域应用数学方法解决企业实际问题的项目案例。大会诚挚邀请全国各高等院校的师生，以及企业界相关领域的工程技术人员出席会议。

　　第四届数学建模在企业中的应用研讨会：邀请8-10位知名企业技术高管、应用数学领域专家学者，围绕“数学建模在企业中的应用”作报告，领域涉及人工智能、物流、智能计算、管理决策等。

　　中国优选法统筹法与经济数学研究会现任理事会顾问，曾任研究会第二届代理事长，第三届理事长。华罗庚教授双法小分队的主要助手之一，国家科技进步奖四项。曾任国家软科学研究工作指导委员会委员,国家科学技术进步奖软科学行业组评审委员会评委,中国科学院政策与管理科学研究专业高级职称评委会主任、国际项目管理大奖评估师、Aureos China Fund等国内外企业顾问。

　　浙江大学数学学院教授，华罗庚教授弟子，国务院政府特殊津贴和国家级有突出贡献中青年专家。历任中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长及其他多个学会领导职务，荣获国家科技进步一等奖、“全国优秀科技工作者”等称号，另获省部级科技进步一、二等奖5项，发明专利2项。任浙江省政协第九届委员会委员，并担任浙江省人民政府参事10年。

　　报告题目：从数学建模到智能优化算法设计——兼论深刻理解华罗庚36字管理科学方针。

　　中国科学技术大学管理学院执行院长，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，科技部中青年科技创新领军人才，国家杰出青年基金获得者，中国高被引学者（Elsevier 2014-2018）。研究成果主要集中在物流领域，包括下一代仓储系统（物流分配中心、集装箱码头、和停车系统等）研究、库存管理研究、供应链物流与市场和金融交叉领域研究。

　　摘要：随着企业的电子化及自动化管理程度的提高，企业积累了大量的销售﹑物流和用户特征等各种数据数据，特别是电商等行业中积累了海量的用户行为轨迹等微观数据。大数据分析方法使这些企业普遍意识到数据所蕴含的价值，但在生产管理决策中企业急需良好的量化决策模型和求解工具以解决相关决策问题。针对这些新的行业特征及企业需求，我们结合实践经验研究如何将运筹学理论模型更好的应该到供应链的定价﹑库存和选择等具体的生产管理决策中。具体的，我们讨论鲁棒决策模型在多个决策场景的应用前景，考虑促销对未来影响的多阶段定价决策问题，选址等问题中的企业需求和解决途径等理论和应用实践问题。

　　杉数科技联合创始人&CTO，明尼苏达大学终身教授，斯坦福大学管理科学与工程系博士。主要研究领域为定价与受益管理、电子商务、网络经济学、随机优化与鲁棒优化及其在管理科学与金融中的应用。在运筹学和管理科学领域撰写发表了30多篇论文，在工业方面曾参与过IBM的定价方案项目。

　　摘要：嘉宾将介绍近几年通过杉数科技在中国企业中实践运筹学的经历，内容包括杉数科技的背景经历，服务客户案例，遇到的问题和积累的经验。也会涉及对中国运筹学教育的一些思考。

　　美团点评研究员，配送智能调度平台负责人。清华大学自动化系博士，发表学术论文20篇，发明专利10多项，曾获国家科技进步二等奖和中国物流科技进步奖一等奖。目前致力于解决即时配送业务中的订单分配、路径规划、动态定价等难题，建设高度智能的配送大脑，实现即时配送决策的动态最优化，更好地服务亿万用户地配送需求。

　　摘要：美团外卖作为全球最大的外卖平台，建设了行业领先的美团智能配送系统。如何让配送网络运行效率更高、用户体验更好是一项相当困难的挑战。这其中存在大量的复杂运筹优化和机器学习问题，包括订单分配、路径规划、网络规划、运力规划、动态定价、智能运营等多个领域。本次演讲将向大家介绍这些有挑战性的技术问题，以及美团配送在上述领域的若干研究进展。

　　顺丰科技新业务运筹规划部技术负责人，深圳市“孔雀”海外高层次人才（C类），新加坡南洋理工大学博士。曾在南洋理工大学任研究员，及在新加坡科技研究院任科学家，研究方向包括：运筹优化、自动控制、分布式信息处理，及其在智慧物流和智能电网上的应用。在国际顶级学术杂志和知名学术会议上累计发表论文 40 余篇，获授权专利 2 项，研究成果被同行引用累计440余次。目前，在顺丰科技领导一个运筹优化团队，致力于应用运筹学和人工智能科技打造下一代智慧物流的大脑。

　　摘要：由于日益加剧的行业竞争，物流服务正由粗放型向精致型发展转型。精确、可控的降本增效措施是实现这一转型的重要途径。这些措施主要依托于以大数据为基础的运筹决策。为此，大数据和运筹学已经成为当今国内物流行业日益关注的关键技术。作为国内的龙头物流公司，顺丰速运集团正依托其子公司顺丰科技的运筹规划团队，全面审视其业务的全环节，着力打造以数据和运筹优化技术为核心的智能规划和决策系统。作为顺丰科技一支重要的运筹规划队伍，我们新业务运筹规划部在应用运筹学技术解决顺丰物流业务，如快运、冷运和仓储等问题上积累了一些实战经验，也遇到了很多实际挑战。本报告将对这些经验和挑战进行分享，以启迪学界和业界同行，共同推进中国物流行业的智慧化进程。

　　滴滴AI Labs专家研究员，策略评估方向负责人。美国北卡州立大学统计学博士，研究方向包括因果推断和机器学习，专注于统计和AI在大规模数据集上的信息挖掘，曾在美国知名高频交易公司Quantlab从事人工智能在风险控制和策略开发中的应用。加入滴滴以来主要负责AI在运营智能诊断，运营效率评估，个性化推荐等场景的应用。

　　注册费：学会会员1200元/人，非会员1500元/人（包含5年会员费），学生（含本科生、研究生）凭有效证件800元/人。食宿统一安排，费用自理。会议注册费将由中国优选法统筹法与经济数学研究会收取。